Dans cette vidéo, je pose ma vision du transhumanisme. Et surtout, je vous explique comment cette vision va transformer ma vie.

Je suis d'accord avec Elon Musk, je pense que nous verrons Pluton et bien plus loin un jour. Mais je suis à peu près certain qu'aucun humain ne montera jamais dans ces vaisseaux.

Parce que la technologie accélère. En 2023, il fallait 73 jours entre deux modèles d'IA majeurs. En 2026, il en faut environ 18. Selon METR, la durée des tâches qu'un agent IA sait accomplir double tous les six à sept mois. Chez Google, AlphaEvolve conçoit déjà une partie des puces de la génération suivante.

Sauf que notre cerveau, lui, n'a pas fondamentalement changé depuis 40 000 ans. Je fais donc le pari que nous allons ressembler à des singes, puis à des arbres, aux yeux de la superintelligence. J'appelle ça la végétalisation de l'humanité.

Faut-il rester humain et accepter un plafond indépassable ? Ou tout faire pour dépasser les limites de sa biologie ? Que vaut vraiment l'anti-âge aujourd'hui ? Peut-on sortir son esprit de son corps sans en faire une simple copie ? Et pourquoi je commence par créer mon jumeau numérique plutôt que d'attendre qu'un géant de la tech me propose une migration clé en main ?

Je vous présente mes deux chantiers : gagner du temps avec la médecine préventive, et construire pas à pas un double IA capable de penser comme moi. Je documenterai les avancées et les échecs sur cette chaîne.

Cette vidéo ne dit pas que le transhumanisme est la bonne réponse pour tout le monde. Elle explique pourquoi j'ai fait ce choix, et pourquoi le temps pour se poser la question se raccourcit.
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Sources

Accélération de la cadence de sortie des modèles d’IA majeurs
https://x.com/christianelton/status/2102461838034428394

METR : progression de la durée des tâches qu’un agent IA peut accomplir de façon autonome
https://metr.org/blog/2025-03-19-measuring-ai-ability-to-complete-long-tasks/

METR : actualisation de la mesure et accélération observée depuis 2024
https://metr.org/blog/2026-1-29-time-horizon-1-1/

Google DeepMind : AlphaEvolve optimise des circuits destinés aux TPU https://deepmind.google/blog/alphaevolve-impact/

Travaux sur l’auto-amélioration des systèmes d’IA
https://arxiv.org/abs/2609.26457

OMS : principaux comportements associés à la prévention et au maintien de la santé
https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/self-care-health-interventions

Débit de l’information sensorielle humaine et faible débit du traitement comportemental conscient
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11758279/

Activité intrinsèque du cerveau et importance de son coût énergétique au repos
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC5003863/

Externalisation cognitive
https://www.nature.com/articles/s44159-025-00432-2

Stanford : création de plus de 1 000 agents IA simulant le comportement de personnes réelles à partir d’entretiens
https://hai.stanford.edu/policy/simulating-human-behavior-with-ai-agents

#Transhumanisme #IntelligenceArtificielle #Superintelligence